上下文不丢
原剧本、参考素材、提示词和结果放在同一任务中。
项目背景
不是再做一个工具，
而是让整条生产线连起来。
AI短剧生产的问题不只是“能不能生成视频”，而是剧本、参考图、提示词、生成版本和剪辑文件很容易失去对应关系。
这套系统把每一段戏变成可追踪任务，让素材、生成结果和审核决定始终属于同一个项目、同一集、同一段。
连续性可控
前一段的最终画面能够成为下一段的真实接力依据。
状态是真的
不靠虚假心跳判断进度，以任务领取、产物上传和审核回填为准。
导演生产循环
从导演读戏到整集交付
先规划全局，但只编译当前段；真实出片覆盖计划状态，全部场景线完成后再进入剪辑层。
导演读戏
先判断场景功能、价值转折、观众站位、权力流动与潜台词，明确这一段为什么存在。
全局规划
锁定画幅与项目规则，按场景划分生成段；每段只设一个叙事任务和一个可见终点。
串并行拆分
跨场景或可独立片段可以并行；连续动作、位移与道具传递只先提交每条串行链的链头。
编译当前段
读取真实起态和参考素材职责，只写当前段的镜头、表演、台词、同期声、连续性锁与末态接口。
生成验收与接力
同一段可以有多个实际版本；逐版判定保留、后期修、局部编辑、重抽或重写，接受版本才进入正史并接下一段。
剪辑层交付
全部场景线完成后拼成整集；跨段 BGM、字幕、片头片尾和可修问题统一留在剪辑层，完成最终检查与输出。
核心模块
只展示真正参与生产的部分
三个工作台共享项目、集数和任务关系，不是彼此孤立的页面。
B
视频工作台
以已完成的 #801 / EP25 Task 为例：原剧本、参考素材与提示词集中在同一任务；视频结果、历史版本和派发设置沿同一 Task 继续管理。
C
素材中心
以近期项目《面纱之名》为例：28 集共用同一套资产关系，“公用”板块集中查看人物、场景、道具、关键帧、文档和工作台素材。
制作链路
从整集剧本到连续成片
导演台组织场景线，素材中心提供真实参考，视频工作台逐段生成；验收后把末帧与关系帧继续交给同一场景线的下一段。
01前期准备
项目建档
- 导入整集原剧本
- 人物 / 场景 / 道具素材
- 项目、集数与规则隔离
02导演组织
分线拆段
- 按场景线拆分剧情
- 每段控制在 4–15 秒
- 各线首段可以并行
03视频制作
逐段生成
- 读取本段剧本与参考素材
- 提示词写入视频工作台
- Seedance 2.0 执行生成
04连续生产
验收与接力
- 审核真实生成结果
- 抽取末帧与关系帧
- 同线下一段继续，完成后合成
近期核心制作能力
导演工作流
一套按项目独立运行、随真实制作持续更新的导演方法，覆盖剧本理解、镜头组织、素材调用、连续性控制与结果验收。
DIRECTOR WORKFLOW · 按项目组织
把提示词、素材、镜头连续性和结果验收接成一条真实生产链。
每个项目保留自己的角色、场景、规则和版本边界；从剧本拆段开始，完成提示词组织、参考素材调用、任务写入、结果回读与经验沉淀。
项目规则→剧本与提示词→素材与 MCP→连续视频→验收沉淀
提示词工程
把剧情翻译为可执行镜头：控制字数、稳定轴线，处理正反打、人物站位、动作衔接和参考图职责。
按项目隔离
项目、分集、版本各自保留规则。旧流程与新版流程不混用，避免角色素材和连续性条件串到别的项目。
MCP 工具层
围绕项目、分集、段落、素材和任务提供操作入口；写入之后再次回读，核对节点数量与依赖关系。
持续成长
把实际制作失败沉淀成新规则。这套方法会随项目继续更新，不断缩短下一次排查和返工的时间。
SYSTEM INTERFACE · 真实代码层
AI 视频生产 MCP / API 工具层
把导演台、视频工作台和素材中心从“只能手动点击的页面”，变成 AI 可以读取、写入、执行并再次核验的生产接口。任务、剧本、素材、版本、生成与审核都沿同一条记录流转。
- 58
- MCP 操作入口
- 6
- 核心能力组
- 回读
- 写入后的核验机制
调用方AI 导演 / Agent根据项目与当前镜头段发起操作
MCP TOOL LAYER58 tools
task.create / update / retryscript.read / writeversion.create / restoreassets.search / uploadgenerate / poll / validateresult.list / backread导演台视频工作台素材中心生成服务
↑ 状态、版本与真实产物返回，再进入下一次判断
完整任务流转
创建、更新、审批、派发、取消、重试和归档，不需要为每一步临时编写调用脚本。
生产上下文直连
原剧本、参考素材、历史版本和生成结果都能沿任务编号读取，避免上下文散落。
写入后再次回读
操作完成后重新读取任务与产物，核对数量、状态和依赖关系，避免“调用成功”被误当成“交付完成”。
scope项目 / 分集 / 版本独立prompt建议 900–1600 字，硬上限 2000camera稳定轴线 · 正反打 · 三分之四侧脸reference人物 / 场景 / 道具 / 关键帧明确分类delivery任务写入 → 回读 → 数量与依赖核验独立 AI 工程案例
AI 长期记忆与知识检索系统
让不同会话和不同 AI 入口能够找到同一份长期知识，并保留事实变化、关联关系和写入来源。
MEMORY ENGINE · MCP
模型可以更换，项目知识不必每次重新开始。
系统把长期资料组织成可检索、可追溯、可更新的知识层。自然语言问题会同时经过语义、关键词、图关系和时间信息检索，再把最相关的事实交给当前任务。
5 路融合检索
33 个MCP 工具
双时间线事实版本
QUERY当前任务提出自然语言问题
向量语义BM25关键词图扩散时间通道
RRF MERGE融合排序与上下文组装
相关事实历史版本关联项目来源文件
多路检索，不靠单一关键词
语义相近但用词不同的内容仍能召回，图关系和时间信息继续补足上下文。
事实更新保留版本
新事实不会直接覆盖旧事实，可查询“当时是什么状态”，也能追溯何时发生变化。
知识之间建立关联
项目、反馈、规则和人物不是孤立文件，检索命中一个节点后可以沿真实关系继续联想。
供多个 AI 入口调用
检索、读写、事实更新、健康检查和上下文装配统一封装为 MCP 工具。
个人贡献
从生产问题出发，完成产品、代码和验证闭环。
01梳理真实短剧生产流程，确定任务、素材与版本的数据关系。
02设计导演台、视频工作台和素材中心的交互与协作边界。
03借助AI完成前后端与桌面工具开发，并持续用真实剧集验证生产流程。
04针对镜头连续性、素材错配、声音时长和剪辑建轨反复迭代工具。
补充制作工作流
其他几组，轻量展示
这些工具不抢导演台和主工作流的位置，只补充证明我处理过声音、剪辑与前期整理。
01 · 前期整理
剧本拆解
把剧本中的角色、场景与段落关系提取出来，在进入导演台前先形成可以检查和继续加工的结构。
02 · 声音制作
IndexTTS2 多角色配音与字幕
管理角色与参考音色，支持克隆、多角色模式、批量生成、生成历史和回放；再把对白音频与字幕交给后期时间线。
03 · 剪辑交付
剪映草稿自动生成
工具先解析角色对白与停顿，再把音频和字幕写入剪映草稿、自动建立轨道；卡片内可切换查看工具界面与成品时间线。
04 · 早期工具
早期 Sora2 抽帧工具
持续迭代 v0.3 → v1.4，累计使用 1,349 次；用于镜头变化检测、首尾帧提取、关键帧筛选与横竖版参考图拼接。